Перейти к содержимому
Публикации за год125 статей
DecJanFebMarAprMayJunJulAugMonWedFri1 · 2025-12-281 · 2026-01-011 · 2026-01-021 · 2026-01-041 · 2026-01-081 · 2026-01-131 · 2026-01-151 · 2026-01-161 · 2026-01-181 · 2026-01-221 · 2026-01-232 · 2026-01-251 · 2026-01-291 · 2026-01-301 · 2026-02-011 · 2026-02-051 · 2026-02-061 · 2026-02-081 · 2026-02-091 · 2026-02-121 · 2026-02-153 · 2026-06-241 · 2026-07-021 · 2026-07-1147 · 2026-07-143 · 2026-07-153 · 2026-07-162 · 2026-07-171 · 2026-07-181 · 2026-07-191 · 2026-07-202 · 2026-07-212 · 2026-07-221 · 2026-07-232 · 2026-07-241 · 2026-07-251 · 2026-07-261 · 2026-07-272 · 2026-07-281 · 2026-07-291 · 2026-07-302 · 2026-07-311 · 2026-08-011 · 2026-08-021 · 2026-08-032 · 2026-08-041 · 2026-08-051 · 2026-08-062 · 2026-08-071 · 2026-08-081 · 2026-08-091 · 2026-08-102 · 2026-08-111 · 2026-08-121 · 2026-08-132 · 2026-08-141 · 2026-08-151 · 2026-08-161 · 2026-08-172 · 2026-08-181 · 2026-08-191 · 2026-08-20
МеньшеБольше
Sonnet чи Opus: яку модель Claude обрати під задачу

Sonnet или Opus: какую модель Claude выбрать под задачу

Выбор между Claude Sonnet и Opus — это не о «что лучше», а о том, что эффективнее именно для вашей задачи. Opus обгоняет Sonnet на 15–20% в сложных аналитических задачах (например, обработке длинных технических документов… Sonnet или Opus: какую модель Claude выбрать под задачу

aisuite: уніфікований Python-шар для роботи з LLM та агентами

aisuite: унифицированный Python-слой для работы с LLM и агентами

Разработчики, работающие с большими языковыми моделями, знают: каждый провайдер — это отдельный мир со своими API, лимитами и особенностями. Aisuite решает эту проблему одним махом – объединяет OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Hugging Face и даже… aisuite: унифицированный Python-слой для работы с LLM и агентами

AI-анімовані відео: автоматизація створення контенту з LLM

AI-анимированные видео: автоматизация создания контента с LLM

Представьте: вы пишете сценарий о квантовой физике, а через час получаете готовое видео — с анимированными схемами, объясняющими запутанные уравнения, и голосом, не путающим сроки. Проект animated-voiceover делает именно это: превращает текстовые идеи в полноценные… AI-анимированные видео: автоматизация создания контента с LLM

Як перетворити технічні PDF на AI-скилли для Claude Code та Copilot CLI

Как превратить технические PDF в AI-скиллы для Claude Code и Copilot CLI

Технические PDF — это настоящая головная боль: часами листаешь сотни страниц, чтобы найти одно правило или пример, а потом еще и объясняешь AI, что именно тебе нужно. Утилита book-to-skill делает из этого фокус — в… Как превратить технические PDF в AI-скиллы для Claude Code и Copilot CLI

Team9: як створити AI-агентів для автоматизації команди за 1 клік

Team9: как создать AI-агентов для автоматизации команды за 1 клик

Andrey KrasovskiyАндрей Красовский — программист и дата-сайентист с опытом создания сложных автоматизированных систем на Python, Google Colab и n8n. Его экспертиза охватывает построение SEO-экосистем, интеграцию API (Ahrefs, Google Ads, Search Console) и построение контент-пайплайнов. Андрей… Team9: как создать AI-агентов для автоматизации команды за 1 клик

Зниження вартості конверсії: як досягти в нішевих проектах

Снижение стоимости конверсии: как добиться в нишевых проектах

В нишевых проектах каждый клиент — это не просто цифра в отчете, а реальный бюджет, который можно потерять из-за лишнего клика или непонятной формы заказа. К примеру, если ваш средний чек — 5000 грн, а… Снижение стоимости конверсии: как добиться в нишевых проектах

atomicmemory: портируемая семантична пам'ять для AI-чатів на TypeScript

atomicmemory: портируемая семантическая память для AI-чатов на TypeScript

atomicmemory — это тот же слой памяти, которого не хватало чат-агентам: портирован, написан на TypeScript, и работает как локально, так и на собственном сервере. Он не просто сохраняет контекст диалогов, но и фиксирует правки, удаление… atomicmemory: портируемая семантическая память для AI-чатов на TypeScript

Autodev Studio: автономний AI-фреймворк для автоматизації SDLC у Python

Autodev Studio: автономный AI-фреймворк для автоматизации SDLC в Python

Autodev Studio — это не просто очередной AI-инструмент, а полноценный оркестр для разработки: несколько агентов на Python работают как слаженная команда, разбивая задания на части, сочиняя код, тесты и даже создавая pull request с учетом… Autodev Studio: автономный AI-фреймворк для автоматизации SDLC в Python

HumanLayer: TypeScript-інструмент для автоматизації AI-агентів в кодових базах

HumanLayer: TypeScript-инструмент для автоматизации AI-агентов в кодовых базах

HumanLayer — это та редкая TypeScript-библиотека, которая заставляет AI-агентов работать не как «умные» чат-боты, а как настоящие инженеры внутри вашего кода. Она не просто анализирует файлы, а разлагает монорепозиторий на модули, предлагает патчи для багов… HumanLayer: TypeScript-инструмент для автоматизации AI-агентов в кодовых базах

Як ефективно працювати в Claude Code: практики та поради

Как эффективно работать в Claude Code: практики и советы

Скорость и качество кода в Claude Code – это не о том, чтобы просто нажимать Tab и надеяться на автодополнение. За полгода работы с моделью v3.5 я сбавил время на рефакторинг на 40%, но только… Как эффективно работать в Claude Code: практики и советы

Krasovskiy Blog