Перейти до вмісту
Публікації за рік125 статей
DecJanFebMarAprMayJunJulAugMonWedFri1 · 2025-12-281 · 2026-01-011 · 2026-01-021 · 2026-01-041 · 2026-01-081 · 2026-01-131 · 2026-01-151 · 2026-01-161 · 2026-01-181 · 2026-01-221 · 2026-01-232 · 2026-01-251 · 2026-01-291 · 2026-01-301 · 2026-02-011 · 2026-02-051 · 2026-02-061 · 2026-02-081 · 2026-02-091 · 2026-02-121 · 2026-02-153 · 2026-06-241 · 2026-07-021 · 2026-07-1147 · 2026-07-143 · 2026-07-153 · 2026-07-162 · 2026-07-171 · 2026-07-181 · 2026-07-191 · 2026-07-202 · 2026-07-212 · 2026-07-221 · 2026-07-232 · 2026-07-241 · 2026-07-251 · 2026-07-261 · 2026-07-272 · 2026-07-281 · 2026-07-291 · 2026-07-302 · 2026-07-311 · 2026-08-011 · 2026-08-021 · 2026-08-032 · 2026-08-041 · 2026-08-051 · 2026-08-062 · 2026-08-071 · 2026-08-081 · 2026-08-091 · 2026-08-102 · 2026-08-111 · 2026-08-121 · 2026-08-132 · 2026-08-141 · 2026-08-151 · 2026-08-161 · 2026-08-172 · 2026-08-181 · 2026-08-191 · 2026-08-20
МеншеБільше
Sonnet чи Opus: яку модель Claude обрати під задачу

Sonnet чи Opus: яку модель Claude обрати під задачу

Вибір між Claude Sonnet і Opus — це не про “що краще”, а про те, що ефективніше саме для вашої задачі. Opus обганяє Sonnet на 15–20% у складних аналітичних завданнях (наприклад, обробці довгих технічних документів… Sonnet чи Opus: яку модель Claude обрати під задачу

aisuite: уніфікований Python-шар для роботи з LLM та агентами

aisuite: уніфікований Python-шар для роботи з LLM та агентами

Розробники, які працюють з великими мовними моделями, знають: кожен провайдер — це окремий світ зі своїми API, лімітами й особливостями. Aisuite вирішує цю проблему одним махом — об’єднує OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Hugging Face й… aisuite: уніфікований Python-шар для роботи з LLM та агентами

AI-анімовані відео: автоматизація створення контенту з LLM

AI-анімовані відео: автоматизація створення контенту з LLM

Уявіть: ви пишете сценарій про квантову фізику, а через годину отримуєте готове відео — з анімованими схемами, що пояснюють заплутані рівняння, і голосом, який не плутає терміни. Проєкт animated-voiceover робить саме це: перетворює текстові ідеї… AI-анімовані відео: автоматизація створення контенту з LLM

Як перетворити технічні PDF на AI-скилли для Claude Code та Copilot CLI

Як перетворити технічні PDF на AI-скилли для Claude Code та Copilot CLI

Технічні PDF — це справжній головний біль: годинами гортаєш сотні сторінок, щоб знайти одне правило чи приклад, а потім ще й пояснюєш AI, що саме тобі потрібно. Утиліта book-to-skill робить з цього фокус — за… Як перетворити технічні PDF на AI-скилли для Claude Code та Copilot CLI

Team9: як створити AI-агентів для автоматизації команди за 1 клік

Team9: як створити AI-агентів для автоматизації команди за 1 клік

Уявіть: ви натискаєте одну кнопку — і ваша команда отримує AI-агента, який сам проводить онбординг новачків, відповідає на технічні запитання в Slack чи автоматично оновлює документацію в Notion. Team9 робить саме це — перетворює рутинні… Team9: як створити AI-агентів для автоматизації команди за 1 клік

Зниження вартості конверсії: як досягти в нішевих проектах

Зниження вартості конверсії: як досягти в нішевих проектах

У нішевих проектах кожен клієнт — це не просто цифра в звіті, а реальний бюджет, який можна втратити через зайвий клік або незрозумілу форму замовлення. Наприклад, якщо ваш середній чек — 5000 грн, а конверсія… Зниження вартості конверсії: як досягти в нішевих проектах

atomicmemory: портируемая семантична пам'ять для AI-чатів на TypeScript

atomicmemory: портируемая семантична пам’ять для AI-чатів на TypeScript

atomicmemory — це той самий шар пам’яті, якого не вистачало чат-агентам: портируваний, написаний на TypeScript, і працює як локально, так і на власному сервері. Він не просто зберігає контекст діалогів, а й фіксує правки, видалення… atomicmemory: портируемая семантична пам’ять для AI-чатів на TypeScript

Autodev Studio: автономний AI-фреймворк для автоматизації SDLC у Python

Autodev Studio: автономний AI-фреймворк для автоматизації SDLC у Python

Autodev Studio — це не просто черговий AI-інструмент, а повноцінний оркестр для розробки: кілька агентів на Python працюють як злагоджена команда, розбиваючи завдання на частини, пишучи код, тести й навіть створюючи pull request з урахуванням… Autodev Studio: автономний AI-фреймворк для автоматизації SDLC у Python

HumanLayer: TypeScript-інструмент для автоматизації AI-агентів в кодових базах

HumanLayer: TypeScript-інструмент для автоматизації AI-агентів в кодових базах

HumanLayer — це та рідкісна TypeScript-бібліотека, яка змушує AI-агентів працювати не як “розумні” чат-боти, а як справжні інженери всередині вашого коду. Вона не просто аналізує файли, а розкладає монорепозиторій на модулі, пропонує патчі для багів… HumanLayer: TypeScript-інструмент для автоматизації AI-агентів в кодових базах

Як ефективно працювати в Claude Code: практики та поради

Як ефективно працювати в Claude Code: практики та поради

Швидкість і якість коду в Claude Code — це не про те, щоб просто натискати Tab і сподіватися на автодоповнення. За півроку роботи з моделлю v3.5 я зменшив час на рефакторинг на 40%, але лише… Як ефективно працювати в Claude Code: практики та поради

Krasovskiy Blog